1. 机器学习的应用举例
数据挖掘
- 大量快速增长的数据，网页点击数据，医疗记录，生物，工程
无法手动编写的程序
- 自动驾驶，手写识别，自然语言处理(NLP)，计算机视觉(CV)
个性化订制服务
- 推荐系统：推荐商品，音乐，视频等
理解人类的学习
2. 什么是机器学习
2.1 机器学习的定义
Arthur Samuel(1959)
Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
使计算机无需明确编程即可学习的研究领域。
Tom Mitchell(1998)
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
一个计算机程序从经验E中学习，解决某一些任务T并进行性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。
2.2 机器学习算法
常用
- 监督学习
- 无监督学习
其它
- 强化学习（李航：智能系统在与环境的连续互动中学习最优行为策略的机器学习问题）
- 推荐系统
3. 监督学习(Supervised Learning)
3.1 定义
给定一个数据集包含其正确的答案。
李航：监督学习是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。
3.2 类别
回归(Regression)：标签为连续的值。
分类(Classification)：标签为离散的值。
3.3 示例应用
- 房价预测（回归）：给你一系列不同平方的房子以及对应的售价，预测给定平方数的房子的售价。
- 乳腺癌预测（分类）：给你一系列不同尺寸的肿瘤块以及其对应是否为乳腺癌，预测给定尺寸肿瘤块判断其是否为乳腺癌。
4. 无监督学习(Unsupervised Learning)
4.1 定义
给定一个数据集，但其中没有包含其正确的答案。
李航：无监督学习是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习算法问题。
4.2 示例应用
- 谷歌通过分析大量的网页，将有统一主题的新闻归为同一个簇。（聚类）
- 给定一系列的DNA序列，从中分别出哪一些序列为一个人的。
- 根据客户数据，将客户划分为不同的群体，进行销售推广。
- 给定同时说话的两人的录音文件，分别出两人说话的声音。
| 标题： | 机器学习笔记(一)——机器学习介绍 |
|---|---|
| 链接： | https://www.fightingok.cn/detail/223 |
| 更新： | 2022-09-18 22:49:34 |
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